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單線與多線激光雷達(dá)的區(qū)別有哪些如何選擇

來源:創(chuàng)澤機(jī)器人      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/7/21      主題:其他   [加盟]

激光雷達(dá)本就是為測距而生,隨著其技術(shù)的不斷進(jìn)步,精度越來越高,能采集到的信息也越來越多,自動駕駛技術(shù)也已經(jīng)被證明了是下一個風(fēng)口。

目前,在無人駕駛領(lǐng)域,激光雷達(dá)主要有以下兩個核心作用:

環(huán)境感知:通過激光雷達(dá)可以掃描到周圍環(huán)境的信息,運(yùn)用相關(guān)算法對比上一幀及下一幀環(huán)境的變化,能較為容易的檢測出周圍的車輛及行人。

SLAM定位加強(qiáng):同步建圖(SLAM)是其另一大特性,通過實(shí)時得到的全局地圖與高精度地圖中的特征物進(jìn)行比對,能加強(qiáng)車輛的定位精度并實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。

激光雷達(dá)是通過發(fā)射以及接收激光線束的方式來進(jìn)行工作,所以主要區(qū)分就是在其發(fā)射的線束的多少,有單線、多線之分,多線又有4線、8線、16 線、32 線、 64 線和128線之分,不同的線束采集到的信息不同,對應(yīng)的工作場景也不同。

多線激光雷達(dá)

多線激光雷達(dá)是由多個發(fā)射器和接收器組成,通過電機(jī)的旋轉(zhuǎn),獲得多條線束,線數(shù)越多物體表面輪廓越完善,所以處理的數(shù)據(jù)量越大,硬件要求更高。一般多線激光雷達(dá)設(shè)計為2的指數(shù)級,可分為4線、8線、16線、32線、64線和128線之分,不同的線束采集到的信息不同,對應(yīng)的工作場景也不同。

多線激光雷達(dá)現(xiàn)下主要以無人駕駛領(lǐng)域?yàn)橹饕獞?yīng)用,在該領(lǐng)域通過激光雷達(dá)可以掃描到周圍環(huán)境的信息,運(yùn)用相關(guān)算法對比上一幀及下一幀環(huán)境的變化,能較為容易的檢測出周圍環(huán)境的車輛及行人。

從技術(shù)路線上看,多線激光雷達(dá)主要有MEMS、flash面陣、OPA等不同流派,且不同技術(shù)路線的產(chǎn)品在可靠性、量產(chǎn)難度、成本、成熟度、工藝難度上均不同。

例如光相控陣OPA理論性能最為強(qiáng)悍,但是功率受限無法滿足距離要求,MEMS雖然具備量產(chǎn)可能性,但是其方案一致性和產(chǎn)品壽命始終無法保證。flash工藝最為成熟且供應(yīng)鏈齊全,但是其系統(tǒng)的輸出能量限制導(dǎo)致其不可能超越單點(diǎn)測距的距離。

單線激光雷達(dá)

相較于多線激光雷達(dá),單線激光雷達(dá)出現(xiàn)更早,技術(shù)也相對成熟,是服務(wù)機(jī)器人中不可或缺的重要傳感器,相較于圖像和超聲波測距,具有良好的指向性和高度聚焦性,是目前最可靠、穩(wěn)定的定位技術(shù)。激光雷達(dá)傳感器獲取地圖信息,構(gòu)建地圖,實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃與導(dǎo)航。

相較于多線激光雷達(dá),單線激光雷達(dá)在角頻率及靈敏度上反應(yīng)更快捷,其掃描速度快、分辨率強(qiáng)、可靠性高。所以,在測試周圍障礙物的距離和精度上都更加精準(zhǔn)。

單線與多線激光雷達(dá)的優(yōu)缺點(diǎn)

多線激光雷達(dá)的難點(diǎn)在于其壽命、穩(wěn)定性和前期的巨大投入,但是單線激光雷達(dá)則要考驗(yàn)產(chǎn)品的一致性和廠商對于工業(yè)環(huán)境的深刻理解,這樣來看,單線和多線其實(shí)是兩個維度的東西。

由于單線激光雷達(dá)并沒有3D建模的功能,一些特殊工業(yè)場景下的AMR有時候也會需要對物體的高度信息進(jìn)行收集,一些廠商會選擇進(jìn)行視覺傳感器融合的方法,另外也有些廠家可能會加入一個8線或者16線的激光雷達(dá),但是總體來講還是以單線激光雷達(dá)為主。

有別于無人駕駛領(lǐng)域的多線激光雷達(dá),單線激光雷達(dá)已較為成熟,其機(jī)身小巧輕便,可適用更多更大場景的應(yīng)用。

多線激光雷達(dá)的應(yīng)用場景更為復(fù)雜,對性能的要求更高,但其價格昂貴,是大多數(shù)企業(yè)難以承受的。

相比來說,單線激光雷達(dá)的發(fā)展時間更長,結(jié)構(gòu)更為簡單,成本也更低,更容易滿足工業(yè)級別的使用需求,在距離及精度上更加精準(zhǔn)。


  



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