人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023-產(chǎn)業(yè)規(guī)模2137 億

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下， 人工智能 （Artificial Intelligence, AI） 正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步 的關(guān)鍵力量， 2023 年， 全球 AI 產(chǎn)業(yè)迎來了歷史性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)， 生成式 AI 技術(shù)成為新的 希望。中國 AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模在這一年達(dá)到了 2137 億元， 預(yù)計(jì)到 2028 年將增長(zhǎng)至 8110 億 元， 五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 30.6%。隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步， 我們見證了其在多個(gè)領(lǐng)域 的廣泛應(yīng)用。從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，從智慧城市到自動(dòng)駕駛，AI 正以其獨(dú)特的方式改變著世界。

隨著數(shù)據(jù)要素重要性的提升， 人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽逐漸形成了產(chǎn)學(xué)研深度合作的新 模式，主辦方囊括了政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等多個(gè)主體，共同推動(dòng)人工智能技術(shù) 與數(shù)據(jù)要素的融合發(fā)展。賽事中， 參賽者不僅能夠通過競(jìng)賽提升自身的數(shù)據(jù)處理和人工 智能技術(shù)應(yīng)用能力， 還可以通過與企業(yè)合作， 將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力， 為推動(dòng)數(shù) 字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。同時(shí)， 隨著數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等議題的日益 緊迫， 競(jìng)賽活動(dòng)也越來越注重在合規(guī)前提下， 探索數(shù)據(jù)要素的合理利用和有效保護(hù)， 以 此促進(jìn)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的健康、可持續(xù)發(fā)展。

2023 年 10 月 25 日， 國家數(shù)據(jù)局正式掛牌成立。國家數(shù)據(jù)局的成立恰逢其時(shí)， 意義深 遠(yuǎn)。這將進(jìn)一步加快全國統(tǒng)一、 輻射全球的數(shù)據(jù)大市場(chǎng)的建設(shè)， 推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā) 展。國家數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌發(fā)展和安全， 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用， 不斷 做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合， 為構(gòu)建新發(fā)展格局、 建設(shè) 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、構(gòu)筑國家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)提供有力支撐。

人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽是在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下， 一種新興 的、 旨在激發(fā)創(chuàng)新活力、 培養(yǎng)高端人才、 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的新型競(jìng)賽模式。此類競(jìng)賽以其 獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。 人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽通常以公開或定向的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)， 邀請(qǐng)全球范圍內(nèi)的學(xué)者、 研究人員、開發(fā)者以及學(xué)生等數(shù)字人才參與，圍繞數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自 然語言處理、 圖像識(shí)別、 數(shù)據(jù)挖掘等核心領(lǐng)域展開角逐。通過競(jìng)賽， 參賽者在限定時(shí)間 內(nèi)完成算法設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析等工作，以解決實(shí)際或模擬的復(fù)雜問題，展示其 在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)上的先進(jìn)性和應(yīng)用性。

人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽形式多樣， 既有線上云端環(huán)境下的算法比拼， 也有線下實(shí)體空 間里的技術(shù)展示與競(jìng)技。賽題設(shè)計(jì)緊跟技術(shù)前沿與行業(yè)熱點(diǎn)， 既可以是技術(shù)挑戰(zhàn)賽， 如 算法優(yōu)化、 模型訓(xùn)練 ； 也可以是場(chǎng)景應(yīng)用賽， 如智慧城市、 智能制造、 金融科技等領(lǐng) 域的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。此外， 部分競(jìng)賽還配備了完善的評(píng)估體系， 包括自動(dòng)化的代碼評(píng)審 和數(shù)據(jù)結(jié)果評(píng)測(cè)，以及專家評(píng)審團(tuán)的人工評(píng)定，確保了競(jìng)賽的公平性和權(quán)威性。

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