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AI+影視,帶動(dòng)影視IP落地分得流量 與紅利

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/9/6   主題:其他 [加盟]

AI 技術(shù)在影視行業(yè)各產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)揮功效,同時(shí)帶動(dòng)影視 IP 落地。一方面,AIGC 技術(shù)可運(yùn)用于內(nèi)容創(chuàng)意、內(nèi)容制作、內(nèi)容宣發(fā)等影視生產(chǎn)全鏈路,如:劇本創(chuàng)作、 AI 換臉換聲、分鏡制作、CG 動(dòng)畫、特效生成處理、視頻剪輯、預(yù)告片海報(bào)制作 等。有效為影視行業(yè)的生產(chǎn)提速增量,并解決影視制造成本較高的問題。另一方 面,隨著 AI 技術(shù)的提高與算力水平的提升,虛擬人,數(shù)字人等人工智能產(chǎn)品逐步落地,擁有知名 IP 的影視行業(yè)通過相關(guān) AIGC 技術(shù)使 IP 落地變現(xiàn),分得流量 與紅利。

代表性公司

1 芒果超媒

公司持續(xù)關(guān)注研究包括 AI 在內(nèi)的行業(yè)相關(guān)新技術(shù)發(fā)展。公司一直保持對(duì)行業(yè)相關(guān)新技術(shù)的研發(fā)投入,公司創(chuàng)新研究 院長期以來專門進(jìn)行新技術(shù)研發(fā)并取得了多項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的落地實(shí)施。媒體行業(yè)的大發(fā)展,歷來都是由于技術(shù)創(chuàng)新所 推動(dòng)的,公司積極擁抱新技術(shù),包括 ChatGPT 等新型 AI 技術(shù)在內(nèi),我們都做了很多相關(guān)研究,并積極嘗試依托新 技術(shù)來實(shí)驗(yàn)節(jié)目模式的再次創(chuàng)新。

2 光線傳媒

與此同時(shí),公司關(guān)注到 AI 技術(shù)的進(jìn)步將對(duì)電影生產(chǎn)特別是動(dòng)畫電影生產(chǎn)帶來的重大改變,已在內(nèi)部部署對(duì) AI 技術(shù) 的探索式實(shí)踐,積極尋找與內(nèi)容創(chuàng)作的結(jié)合點(diǎn)。新技術(shù)的發(fā)展和新工具的出現(xiàn)會(huì)顯著提升動(dòng)畫電影制作的品質(zhì)和效 率,這將是公司未來關(guān)注、探索和實(shí)踐的重要方向。

3 捷成股份

公司將進(jìn)一步落實(shí) AI 在相關(guān)內(nèi)容制作技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用,結(jié)合公司在智能媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)的布局,加大 公司在 AIGC 領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用力度,推動(dòng) AIGC 相關(guān)技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)意、影視劇內(nèi)容制作、短視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域 的深度應(yīng)用!痉e極開拓 AR/VR/AI、數(shù)字人元宇宙等高新數(shù)字技術(shù)業(yè)務(wù),公司旗下子公司世優(yōu)科技作為領(lǐng)先 的虛擬體驗(yàn)技術(shù)解決方案服務(wù)商,致力于為政府企業(yè)、品牌、明星、名人਀每一個(gè)人打造元宇宙分身(數(shù)字人),構(gòu) 建數(shù)字人元宇宙,提供數(shù)字人全棧技術(shù)服務(wù),推出數(shù)字人四大產(chǎn)品體系。

4 華策影視

對(duì)于文化影視行業(yè)而言,AI 技術(shù)一方面有利于全行業(yè)的提效降本;另一方面有利于 IP 價(jià)值的深化和放大。公司將 AIGC 技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)意、內(nèi)容制作、內(nèi)容宣發(fā)等影視生產(chǎn)全鏈路。公司將以科技化數(shù)字化賦能產(chǎn)品創(chuàng)新,提升 生產(chǎn)效率,在技術(shù)與內(nèi)容融合中找到新的價(jià)值增長點(diǎn),充分利用 AIGC 技術(shù)提升影視行業(yè)全管線效率,包括影視劇 本創(chuàng)作、AI 換臉਀換聲、場(chǎng)景਀分鏡制作、數(shù)字人模擬虛擬角色、預(yù)告片剪輯、特效處理、AI 海報(bào)制作等。

5 奧飛娛樂

公司還將積極擁抱人工智能等前沿技術(shù)給文化產(chǎn)業(yè)帶來的變革,探索相關(guān)技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)的融和 應(yīng)用,逐步推動(dòng)“AI+IP”的產(chǎn)業(yè)化落地,例如利用人工智能相關(guān)技術(shù)和工具縮短制作周期,提高生產(chǎn)效率;結(jié)合虛擬 偶像或玩具產(chǎn)品在線上਀線下場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能互動(dòng)功能,提升用戶體驗(yàn)。未來公司將持續(xù)在更多產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)探索 AI 技 術(shù)應(yīng)用可行性,加快促進(jìn)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)以਀創(chuàng)新融合的高質(zhì)量發(fā)展。





AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版?zhèn)鞑サ臅r(shí)空性

在內(nèi)容生產(chǎn)方面在文稿編輯修改內(nèi)容校對(duì)等領(lǐng)域的應(yīng)用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式;在版本印刷方面,AI 技術(shù)加快印刷鏈的效率

AI+教育,賦能教育要應(yīng)用于課堂教學(xué),課后輔導(dǎo)

在課堂環(huán)節(jié)通過智能黑板,數(shù)字教師等方式提升教學(xué)環(huán)境與教學(xué)效率;課后環(huán)節(jié)針對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)風(fēng)格,生成貼近學(xué)生需求的個(gè)性化課后服務(wù)

AI+媒體,助力內(nèi)容生成賦能數(shù)字媒體

內(nèi)容生成方面打造新聞可視化,可聽化,更符合用戶需求的媒體新聞內(nèi)容;技術(shù)報(bào)道方面實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景報(bào)道,隔空全息互動(dòng)等方式,解決了時(shí)空因素的限制

AI+數(shù)字政務(wù),為數(shù)字政府提供助力

流程處理方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程處理,進(jìn)而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學(xué)依據(jù)和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網(wǎng)絡(luò)安全, 賦能網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

信息檢索方面幫助用戶自動(dòng)提取威脅情報(bào);運(yùn)營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強(qiáng)度,降低企業(yè)對(duì)于此類人員的需求,提高整體運(yùn)營效率

AI+安防,助力構(gòu)建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識(shí)別等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強(qiáng)大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機(jī)交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì)大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著變化:一是任務(wù)類型由封閉場(chǎng)景轉(zhuǎn)向開放任務(wù); 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進(jìn)生活,走進(jìn)產(chǎn)業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級(jí)最高或達(dá)5萬億以上

國內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國際領(lǐng)先的大模型GPT-4據(jù)推測(cè)參數(shù)規(guī)模量級(jí)可達(dá)5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領(lǐng)先者

大語言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎(chǔ)要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經(jīng)過三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布
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