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斯坦福團(tuán)隊(duì)AI視力測試系統(tǒng),20個(gè)字母4步操作即可完成

來源:雷克智能     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/6/17   主題:其他 [加盟]
如今,視力限制性眼病普遍存在,影響著全球數(shù)十億人,僅在中國,近視人數(shù)就已超過6億。對于患有眼部疾病的患者或人群,精確測量視力,是早期診斷和治療視力損害的關(guān)鍵部分。

近日,斯坦福大學(xué)(Stanford University)計(jì)算機(jī)科學(xué)家克里斯·皮奇(Chris Piech)及其同事開發(fā)了一種由人工智能(AI)推動(dòng)的在線視力測試系統(tǒng),該系統(tǒng)僅需進(jìn)行四步操作,即可完成視力測試,且結(jié)果十分精準(zhǔn)。


Science雜志報(bào)道稱,這種全新的測試診斷結(jié)果比傳統(tǒng)的字母表測試更準(zhǔn)確。如果進(jìn)一步完善的話,這種測試還可以讓眼疾患者在家里就可以完成視力測試。而這也意味著,傳統(tǒng)的眼科檢查可能迎來全新升級。

傳統(tǒng)視力測試:上上下下左左右右

斯內(nèi)倫圖(Snellen chart)是一種傳統(tǒng)的視力測試法,其使用可以追溯至1862年。該圖實(shí)際上是一張大寫字母表,通過逐漸減小字體大小的方法,讓患者在固定距離外進(jìn)行測試。

每向下移動(dòng)一行,測試人員就向患者詢問少量問題,以確定患者是否能正確識(shí)別一半以上的字母,而每行字母也都對應(yīng)一個(gè)視力分?jǐn)?shù)。

事實(shí)上,斯內(nèi)倫圖的使用早已遍及全世界,數(shù)十億人使用這種基于圖表的視力測試對人的視力損害進(jìn)行診斷和指導(dǎo)治療。

然而,對于斯坦福大學(xué)的研究人員來說,這種司空見慣的視力測試方法雖然快速、易管理,但也存在一些局限性。例如,當(dāng)字母變得模糊時(shí),患者會(huì)開始猜測字母(有時(shí)甚至能夠通過記憶來蒙混過關(guān))。

另外,由于印刷局限,測得視力分?jǐn)?shù)的離散化程度都是固定的,這使得很難有比預(yù)定離散化更精確的測量精度。

AI加持視力

為了解決這些問題,皮奇領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)AI在線測試系統(tǒng)。

在線測試鏈接 https://myeyes.ai/,大家可以點(diǎn)擊文末“閱讀原文”嘗試一下!

首先,用戶需要將網(wǎng)頁上的框調(diào)整為信用卡大小,以校準(zhǔn)屏幕大;然后輸入與屏幕的距離,測試過程中在四個(gè)方向隨機(jī)顯示字母“E”。

接下來,該算法會(huì)根據(jù)每一個(gè)答案,使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對下一次顯示的字母大小進(jìn)行調(diào)整。隨著測試的進(jìn)行,該算法能夠?qū)y試分?jǐn)?shù)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,每只眼睛的測試需要判斷20個(gè)字母,整個(gè)過程只需要幾分鐘。







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