| 創(chuàng)澤機器人 |
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首先，社區(qū)科普的及時性和豐富性同時滿足是一個很大的挑戰(zhàn)。由于科普內(nèi)容制作和收集需要一定的時間，在疫情發(fā)生后再去制作和收集科普知識，隨后發(fā)布到社區(qū)終端，往往是科普的響應速度趕不上疫情的變化，即便是趕上了，內(nèi)容的豐富性又不夠。所以，疫情防控應急科普系統(tǒng)應重點改善科普對疫情的響應速度和快速組織科普內(nèi)容的能力。
其次，要提高防疫、抗疫科普內(nèi)容的覆蓋面和到達率。以往聯(lián)著實業(yè)科普信息化云服務平臺支撐的科普 e 站是以公共信息服務終端—
—全媒體互動大屏為主要終端，同時兼顧手機和電腦的應用，科普 e 站的主要互動形式還是線下觸摸為主。新冠肺炎疫情爆發(fā)后，基層社區(qū)實施群防群控、居家隔離，公共場所人數(shù)越來越少，觸控模式也不太合適，網(wǎng)上非接觸式互動成為主流。故此，新冠肺炎疫情防控應急科普系統(tǒng)必須向傳播渠道和方式的“全域”發(fā)展，增強與基層老百姓的接觸面和提高科普內(nèi)容的到達率。
第三，新冠肺炎疫情的群防群控，必須充分調(diào)動基層社區(qū)干部群眾的積極性，新冠肺炎疫情防控應急科普也不例外。
解決方案及特色
針對新冠肺炎疫情防控應急科普系統(tǒng)的響應速度，在傳統(tǒng)輿情監(jiān)測方法的基礎上，利用情景語境分析、基于概念知識圖譜的主題演繹等智能化手段，以提高科普熱點的響應速度和科普話題的捕捉速度。結合神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習技術進一步提高該系統(tǒng)對潛在相關重大疫情事件的預警能力。
針對應急科普的全域性，聯(lián)著實業(yè)在原有科普云服務平臺的屏聯(lián)網(wǎng)基礎上，增加了與電信、聯(lián)通、移動三大運營商的合作，打通了通向城市普通家庭的有線電視網(wǎng)。還集成了微信、微博、抖音等手機平臺，實現(xiàn)了應急科普內(nèi)容的全終端、全平臺的“全域”傳播。
針對如何調(diào)動基層干部群眾積極性做好應急科普方面，新冠肺炎疫情防控應急科普系統(tǒng)重點加強了基層社區(qū)科普活動線上組織、實施和管理的能力。結合微信平臺，聯(lián)著實業(yè)開發(fā)了支撐基層科協(xié)在互聯(lián)網(wǎng)上組織、實施活動的云服務平臺，實現(xiàn)了疫情不退，基層科普不掉線。
聯(lián)著實業(yè)的“預見性介入科普知識傳播系統(tǒng)”發(fā)揮了應有的作用，使得基層社區(qū)應急科普的內(nèi)容組織和制作趕上了疫情發(fā)展的速度和全國人民抗疫的節(jié)奏。以系統(tǒng)全媒體互動大屏為主的科普 e 站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、新冠肺炎疫情防控應急科普系統(tǒng)的全域傳播和基層社區(qū)網(wǎng)上應急科普活動的組織實施也發(fā)揮了積極作用。
公司利用多終端、多通道的屏聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，實現(xiàn)抗疫科普知識在基層社區(qū)的廣泛傳播。聯(lián)著實業(yè)配合各地方科協(xié)，通過微信平臺組織了多場網(wǎng)上新冠肺炎疫情防控科普活動。
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