創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
當(dāng)前位置:首頁 > 新聞資訊 > 機(jī)器人知識 > 用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器

用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器

來源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/6/6   主題:其他 [加盟]
微創(chuàng)手術(shù)(MIS)因其諸多優(yōu)點(diǎn)而成為傳統(tǒng)開放手術(shù)的首選手術(shù)方式。MIS允許外科醫(yī)生使用特殊設(shè)計(jì)的低輪廓外科器械或可彎曲的導(dǎo)管,通過小的皮膚切口進(jìn)行[1]。因此,MIS可以減少麻醉時(shí)間、切口大小、術(shù)中出血量、術(shù)后感染、創(chuàng)傷和住院時(shí)間[2]。隨著MIS中機(jī)器人的出現(xiàn),手術(shù)器械操作的準(zhǔn)確性和靈活性得到了顯著提高[2]。此外,機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)(RMIS)可以減輕外科醫(yī)生的身體疲勞,并降低電離輻射暴露[3]。盡管人工MIS和機(jī)器人MIS (RMIS)具有突出的優(yōu)點(diǎn),但對于外科醫(yī)生來說,仍然存在一些局限性。例如,由于非接觸解剖,外科醫(yī)生的手眼協(xié)調(diào)性、視野和工具的工作空間都受到了影響。最重要的是,外科醫(yī)生失去了自然觸覺,導(dǎo)致觸覺感知受限或沒有觸覺[4]。觸覺反饋包括動(dòng)覺(力)和皮膚(觸覺)反饋,沒有這些反饋可能會對手術(shù)的效率產(chǎn)生不利影響,導(dǎo)致療效欠佳[5]。為了解決這一問題,研究人員提出并開發(fā)了不同的觸覺傳感器,與外科器械結(jié)合,并為外科醫(yī)生提供觸覺信息。

眾所周知,力量反饋有助于外科醫(yī)生使用適當(dāng)?shù)牧Χ葋肀苊饨M織損傷,而組織損傷通常是由于觸覺反饋的喪失和無意的過大器械力的副產(chǎn)物[5]。例如,達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)(Intuitive Surgical Inc.,Sunnyvale, CA)是迄今為止第一個(gè)手術(shù)機(jī)器人,也是商業(yè)上最成功的手術(shù)機(jī)器人之一,但它不提供力或觸覺反饋。據(jù)報(bào)道,在達(dá)芬奇機(jī)器人操作的手術(shù)中,抓握力將通過力反饋顯著降低[2]。利用傳感器測量觸覺信號可以通過增加外科醫(yī)生的處境意識來提高手術(shù)效率[2],特別是對于高風(fēng)險(xiǎn)的手術(shù)來說,如心臟和大腦手術(shù)[6]。這種觸覺傳感器應(yīng)滿足特定的物理和功能要求。比如,像手術(shù)鉗和鑷子這樣的手術(shù)器械都有很小的下頜。因此,傳感器應(yīng)小型化,以適合理想的位置。此外,傳感器應(yīng)能在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)條件下工作,特別是運(yùn)動(dòng)器官,如心臟[7]。

同樣,外科醫(yī)生可能需要通過持續(xù)施加靜態(tài)力來維持組織。這個(gè)靜態(tài)力在維持期間必須是恒定的。同時(shí),為了避免組織撕裂,力不能超過一個(gè)特定的范圍。然而,由于組織的粘彈性,工具-組織相互作用力可能會隨著時(shí)間的推移而減小(也稱為應(yīng)力松弛現(xiàn)象),導(dǎo)致組織滑移[8]。另一個(gè)例子是在磁共振成像(MRI)下進(jìn)行手術(shù),這種外科手術(shù)要求傳感器具有磁共振兼容性。此外,在一些手術(shù),如心血管微創(chuàng)手術(shù)中,傳感器必須是電被動(dòng)的,避免干擾的心臟的電活動(dòng)[6]。

應(yīng)用于MIS的觸覺傳感器主要是基于電學(xué)或光學(xué)原理開發(fā)的。圖1顯示了基于傳感原理的MIS觸覺傳感器的種類。

圖1 觸覺傳感器分類

基于電子的觸覺傳感器是目前最常用的MIS傳感方式[6]。電子傳感器可以進(jìn)一步分類為壓電式、壓阻式和電容式傳感器。雖然電子傳感器滿足了上面提到的大多數(shù)要求,但它既不與MRI兼容,也不是無源的。此外,壓電式傳感器不能測量靜態(tài)力。高滯后和缺乏可重復(fù)性是這類傳感器的另一個(gè)缺點(diǎn)。另一方面,基于光纖的傳感器具有生物相容性、輕便性和耐腐蝕性。而且光學(xué)傳感器是無源的,可在MRI環(huán)境下工作[9]。這導(dǎo)致光學(xué)傳感器最近廣泛應(yīng)用于MIS和RMIS[6]。

光學(xué)傳感器的工作主要基于三個(gè)原理:光強(qiáng)度調(diào)制(LIM),相位調(diào)制(PM) 和波長調(diào)制(WM)[6]。相比之下,基于LIM的傳感器具有價(jià)格低廉、對熱不敏感、設(shè)計(jì)簡單、易于實(shí)現(xiàn)等獨(dú)特優(yōu)點(diǎn),而基于PM和基于WM的傳感器則需要一個(gè)相對昂貴的測量系統(tǒng)來計(jì)算力和位移等物理參數(shù)。基于LIM的傳感器的缺點(diǎn)是,小型化仍然是限制其可擴(kuò)展性的關(guān)鍵問題。這一限制在很大程度上影響了分辨率和測量范圍[10],[11]。

在MIS應(yīng)用中,觸覺傳感器的設(shè)計(jì)要求(又稱約束條件)與傳感器的物理和功能特性有關(guān)。物理特性主要取決于傳感器的形狀和大小,而功能約束則與傳感器在生物環(huán)境中的兼容性、相互作用和性能有關(guān)。作為物理約束的一個(gè)例子,MIS觸覺傳感器應(yīng)該是小尺寸和圓柱形的,可在導(dǎo)管的管身或尖端集成。作為功能要求,傳感器應(yīng)該能夠測量0-5N范圍內(nèi)的接觸力,分辨率為0.01N [12]。此外,傳感器應(yīng)相當(dāng)敏感、線性、低滯后。





用于微創(chuàng)手術(shù)的觸覺傳感器(二)

MIS 和RMIS觸覺傳感器最常用的傳感原理是基于電氣的傳感器。這些觸覺傳感器進(jìn)一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器

如何創(chuàng)造可信的AI,這里有馬庫斯的11條建議

馬庫斯系統(tǒng)性地闡述了對當(dāng)前AI研究界的批判,從認(rèn)識科學(xué)領(lǐng)域中針對性地給出了11條可執(zhí)行的建議

性能超越最新序列推薦模型,華為諾亞方舟提出記憶增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

記憶增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短期的商品語境信息建模,并使用共享的記憶網(wǎng)絡(luò)來捕捉商品之間的長期依賴,對多個(gè)模型進(jìn)行了對比,在Top-K序列推薦中效果極佳

履約時(shí)間預(yù)估:如何讓外賣更快送達(dá)

外賣履約時(shí)間預(yù)估模型,預(yù)估的是從用戶下單開始到騎手將餐品送達(dá)用戶手中所花的時(shí)間

多尺度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):有效統(tǒng)一三維形狀離散化特征表示

解決了傳統(tǒng)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)到的特征對圖分辨率和連接關(guān)系敏感的問題,可以實(shí)現(xiàn)在低分辨率的三維形狀上學(xué)習(xí)特征,在高低分辨率形狀之上進(jìn)行測試,并且保持不同分辨率特征的一致性

OpenAI發(fā)布了有史以來最強(qiáng)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3

2020年5月底OpenAI發(fā)布了有史以來最強(qiáng)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3,最大的GPT-3模型參數(shù)達(dá)到了1750億個(gè)參數(shù)

達(dá)摩院金榕教授113頁P(yáng)PT詳解達(dá)摩院在NLP、語音和CV上的進(jìn)展與應(yīng)用實(shí)踐

達(dá)摩院金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺三大核心AI技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)展,并就AI技術(shù)在在實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵挑戰(zhàn),以及達(dá)摩院應(yīng)對挑戰(zhàn)的創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了解讀

重構(gòu)ncnn,騰訊優(yōu)圖開源新一代移動(dòng)端推理框架TNN

新一代移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)推理框架TNN,通過底層技術(shù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)在多個(gè)不同平臺的輕量部署落地,性能優(yōu)異、簡單易用。騰訊方面稱,基于TNN,開發(fā)者能夠輕松將深度學(xué)習(xí)算法移植到手機(jī)端高效的執(zhí)行,開發(fā)出人工智能 App,真正將 AI 帶到指尖

知識圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的研究進(jìn)展及應(yīng)用

新加坡國立大學(xué)NExT中心的王翔博士分析了知識圖譜在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用背景,并詳細(xì)介紹了課題組在個(gè)性化推薦中的相關(guān)研究技術(shù)和進(jìn)展,包括基于路徑、基于表征學(xué)習(xí)、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的融合技術(shù)

基于網(wǎng)格圖特征的琵琶指法自動(dòng)識別

根據(jù)各種指法的具體特點(diǎn),對時(shí)頻網(wǎng)格圖、時(shí)域網(wǎng)格圖、頻域網(wǎng)格圖劃分出若干個(gè)不同的計(jì)算區(qū)域,并以每個(gè)計(jì)算區(qū)域的均值與標(biāo)準(zhǔn)差作為指法自動(dòng)識別的特征使用,用于基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的指法自動(dòng)識別

利用時(shí)序信息提升遮擋行人檢測準(zhǔn)確度

Tube Feature Aggregation Network(TFAN)新方法,即利用時(shí)序信息來輔助當(dāng)前幀的遮擋行人檢測,目前該方法已在 Caltech 和 NightOwls 兩個(gè)數(shù)據(jù)集取得了業(yè)界領(lǐng)先的準(zhǔn)確率

京東姚霆:推理能力,正是多模態(tài)技術(shù)未來亟需突破的瓶頸

姚霆指出,當(dāng)前的多模態(tài)技術(shù)還是屬于狹隘的單任務(wù)學(xué)習(xí),整個(gè)訓(xùn)練和測試的過程都是在封閉和靜態(tài)的環(huán)境下進(jìn)行,這就和真實(shí)世界中開放動(dòng)態(tài)的應(yīng)用場景存在一定的差異性
資料獲取
機(jī)器人知識
== 最新資訊 ==
ChatGPT:又一個(gè)“人形機(jī)器人”主題
ChatGPT快速流行,重構(gòu) AI 商業(yè)
中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)方面的政策
中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聚焦于中國東部沿海地區(qū)(
從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能
工信部等十七部門印發(fā)《機(jī)器人+應(yīng)用行動(dòng)實(shí)
全球人工智能企業(yè)市值/估值 TOP20
創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司第十一期上
諧波減速器和RV減速器比較
機(jī)器人減速器:諧波減速器和RV減速器
人形機(jī)器人技術(shù)難點(diǎn) 高精尖技術(shù)的綜合
機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面
青島市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)概況:機(jī)器人企業(yè)多布局在
六大機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)
機(jī)械臂-高度非線性強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺

機(jī)器人開發(fā)平臺


機(jī)器人招商 Disinfection Robot 機(jī)器人公司 機(jī)器人應(yīng)用 智能醫(yī)療 物聯(lián)網(wǎng) 機(jī)器人排名 機(jī)器人企業(yè) 機(jī)器人政策 教育機(jī)器人 迎賓機(jī)器人 機(jī)器人開發(fā) 獨(dú)角獸 消毒機(jī)器人品牌 消毒機(jī)器人 合理用藥 地圖
版權(quán)所有 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司 中國運(yùn)營中心:北京 清華科技園九號樓5層 中國生產(chǎn)中心:山東日照太原路71號
銷售1:4006-935-088 銷售2:4006-937-088 客服電話: 4008-128-728